Синхронный курс

Аналитик данных (повышение квалификации)

Центр дополнительного профессионального образования "Пуск"

Купить курс
Старт курса
21 января 2026

О чем этот курс

Аналитика востребована в любой сфере, где нужно работать с данными.

Задача специалистов — собрать, обработать, изучить эти данные и превратить их в ценную информацию, которая поможет бизнесу принимать более эффективные решения.

 

На очных занятиях под руководством опытного специалиста-практика вы получите комплексные навыки анализа данных, требуемые для работы в широком круге профессий. Практические задания составляются на основе рабочих кейсов обучающихся.

Занятия проходят очно, два раза в неделю по вечерам (4 ак.часа). 

 

Как проходит курс

Лекции

Теория и практика на очных занятиях

Задания

Домашние задания для отработки и закрепления практических навыков

Задания

Конспекты с информацией к темам и ссылками на дополнительные материалы

Вас будут обучать настоящие профессионалы

Иван Семчук
Иван Семчук

Руководитель группы анализа данных

Программа курса

Предварительная подготовка

Списки и кортежи, структуры и сортировка структур. Множества и словари
Циклы for и while, функции и рекурсия. Лямбда-функции
Устройство функций в Python. Поиск ошибок в коде и отладка
Numpy
Pandas
Визуализация для презентации данных: matplotlib. Основные виды графиков. Создание интерактивных визуализаций: дашбордов
Сбор данных: web-scraping с BeautifulSoup
Сбор данных: Selenium, работа с сервисами через API
Работа с геоданными
Введение в базы данных
Язык запросов и типы данных
Секции и порядок выполнения
Базовые функции
Функции для работы с датой и временем
Операции Join
Оконные функции
Основы визуализации
Базовые показатели и их интерпретация
Введение в машинное обучение
Линейная регрессия
Градиентные методы обучения
Линейная классификация и метрики качества классификации
Логистическая регрессия и SVM
Многоклассовая классификация, работа с категориальными признаками и текстами
Решающие деревья
Бэггинг и случайные леса
Градиентный бустинг. Имплементации
Отбор признаков и понижение размерности
Кластеризация
Поиск аномалий
Рекомендательные системы
Ранжирование
Обзор полносвязных, сверточных, рекуррентных нейронных сетей

Чему вы научитесь на курсе

  • Анализ данных в Python, автоматизация выгрузки данных с интернета, использование API
  • Работа с языком SQL
  • Машинное обучение
  • Нейросети

Оплатить курс или получить
бесплатную консультацию

Оставьте ваш запрос и мы свяжемся с вами

Аналитик данных (повышение квалификации)

  • - Оплата по оферте или после заключения договора
  • - Гарантии качества вашего обучения

Часто задаваемые вопросы

Курсы подходят как для сотрудников компаний, так и для частных лиц. Важно знать, что программы предназначены для тех, кто имеет среднее или высшее образование и желает повысить свою квалификацию или сменить профессию.

Онлайн обучение – синхронные и предзаписанные курсы - проходит на нашей удобной платформе. Офлайн (очное) обучение может проходить на Физтехе или на территории заказчика.

Вам нужно пройти простую регистрацию. Регистрация позволит отслеживать статус заявки и осуществит быстрый переход к процессу оплаты и обучению на курсе.

Период обучения указан в карточке каждого курса. При прохождении асинхронных курсов с выдачей сертификата вы сможете учиться в удобном для вас темпе.

Вы можете оплатить курс непосредственно на нашем сайте, используя карты любых платежных систем. Также вы можете заключить с нами договор и произвести оплату по выставленному счету с помощью банковского перевода.