Нейросети для работы
О чем этот курс
Наша программа повышения квалификации поможет вам последовательно пройти путь от уверенного пользователя нейросетями до разработчика кастомизированных AI-решений. Вы научитесь применять LLM-модели (включая российские), а на следующих этапах — работать с API, собирать чат-ботов в Telegram, автоматизировать задачи с помощью no-code платформ и создавать собственные ИИ-решения для маркетинга, HR и клиентского сервиса.
Вы познакомитесь с широким спектром инструментов:
- DeepSeek, Gemini, Claude, GigaChat, YandexGPT
- No-code платформы: Flowise, Make, Google Apps Script, GPTBots и другие
- AI-платформы с визуальными интерфейсами и API-интеграцией
Дата старта программы 21.10.25 – дата завершения программы 27.02.26
Занятия проходят 2 раза в неделю:
- по будням в интервале 19:00 — 21:00 (GMT+3)
- по выходным в интервале 11:00 — 14:00 (GMT+3)
Для кого этот курс
Продуктовые и проектные менеджеры
Аналитики и специалисты по работе с данными
Маркетологи и специалисты по коммуникациям
HR-специалисты и тимлиды
Фаундеры и операционные директора
Разработчики и технические специалисты
Как проходит курс
Онлайн вебинары: разбор кейсов с преподавателем
Практика: отработка навыков на рабочих кейсах
Вас будут обучать настоящие профессионалы
Руководитель проектов по автоматизации бизнеса и внедрению систем на базе искусственного интеллекта и нейросетей
Технический эксперт по облачным технологиям Cloud.ru. Эксперт по архитектуре и внедрению AI-решений с опытом CTO, архитектора и тимлида в Российских и международных компаниях (Cloud.ru, Raft, Evernote, Microsoft)
Менеджер продукта Cloud.ru Эксперт с опытом практической разработки RAG-систем на раннем этапе их становления
Программа курса
Модуль 1. Мастерство работы с нейросетями (LLM)
Большие языковые модели (LLM) становятся основой повседневной работы — от генерации текста и автоматизации задач до бизнес-аналитики и проектирования решений. В этом блоке вы научитесь использовать DeepSeek, Gemini, Claude и российские нейросети для рабочих задач, писать эффективные промпты, интегрировать LLM в инструменты вроде Notion или Office, а также освоите локальные нейросети через LM Studio.
Модуль 2. Создание чат-ботов с интеграцией LLM
Большие языковые модели можно не только использовать вручную, но и подключать к приложениям и чатам, превращая их в интеллектуальных собеседников, помощников или агентов поддержки. В этом блоке вы научитесь создавать Telegram-ботов, которые взаимодействуют с LLM через API, запоминают контекст, извлекают информацию и подключаются к внешним источникам данных.
Вы освоите работу с API, научитесь связывать бота и LLM, добавлять память, сохранять историю диалога и использовать RAG (поиск и генерация на основе базы знаний). Это логичное продолжение после первого пакета — и технически доступный вход в автоматизацию без глубокого кода.
Модуль 3: No-code автоматизация и AI-агенты.
Также разберёмся, как создавать AI-агентов с памятью, подключением к базе знаний и автозапуском по расписанию или событиям. В завершении — затронем этику, безопасность и подводные камни внедрения ИИ в процессы. AI-агенты — это следующий шаг после чат-ботов: они не просто отвечают, а самостоятельно инициируют действия, принимают решения и взаимодействуют с внешними сервисами.
В этом блоке вы научитесь проектировать полноценные AI-сценарии: от сбора данных и передачи в LLM до автоматической отправки писем, создания задач и уведомлений в Telegram
Если вы хотите приобрести программу помодульно, напишите, пожалуйста, на почту dpo@mipt.ru
Предварительная подготовка
Чему вы научитесь на курсе
- Эффективно использовать нейросети
- Интегрировать ИИ в бизнес-процессы
- Создавать чат-ботов и AI-агентов
- Автоматизировать задачи без кода
- Работать с локальными ИИ и безопасностью данных
Оплатить курс или получить
бесплатную консультацию
Оставьте ваш запрос и мы свяжемся с вами
Часто задаваемые вопросы
Курсы подходят как для сотрудников компаний, так и для частных лиц. Важно знать, что программы предназначены для тех, кто имеет среднее или высшее образование и желает повысить свою квалификацию или сменить профессию.
Онлайн обучение – синхронные и предзаписанные курсы - проходит на нашей удобной платформе. Офлайн (очное) обучение может проходить на Физтехе или на территории заказчика.
Вам нужно пройти простую регистрацию. Регистрация позволит отслеживать статус заявки и осуществит быстрый переход к процессу оплаты и обучению на курсе.
Период обучения указан в карточке каждого курса. При прохождении асинхронных курсов с выдачей сертификата вы сможете учиться в удобном для вас темпе.
Вы можете оплатить курс непосредственно на нашем сайте, используя карты любых платежных систем. Также вы можете заключить с нами договор и произвести оплату по выставленному счету с помощью банковского перевода.