Основы машинного и глубокого обучения
О чем этот курс
Станьте специалистом в области машинного и глубокого обучения.
Хотите освоить одну из самых перспективных профессий? Программа профессиональной переподготовки «Основы машинного и глубокого обучения» создана специально для тех, кто хочет овладеть передовыми технологиями анализа больших данных и научиться эффективно применять методы машинного и глубокого обучения.
Эта программа позволит вам:
✅ Освоить основы языка программирования Python и познакомиться с ключевыми библиотеками для решения задач машинного обучения.
✅ Реализовать базовые модели машинного обучения и научиться применять их на практике.
✅ Изучить прикладные методы машинного обучения, включая работу с линейными моделями и построение решающих деревьев.
✅ Познакомиться с современными нейросетевыми моделями обработки естественного языка и изображений.
Что вас ждет?
Четырёхмодульная программа, разработанная ведущими специалистами отрасли, которая включает:
Модуль 1. Основы программирования на Python.
Модуль 2. Математические основы машинного обучения.
Модуль 3. Машинное обучение.
Модуль 4. Глубокое обучение.
В рамках обучения возможно пройти практику у компаний-партнеров VK Education, СберБанк, Ростелеком.
По окончании программы вы получите знания и навыки, необходимые для успешного старта карьеры специалиста по анализу больших данных.
Почему именно эта программа?
✔️Получение диплома о профессиональной переподготовке от ведущего вуза страны.
✔️Актуальные методики обучения, подтвержденные АНО «Цифровая экономика».
✔️Поддержка преподавателей-практиков, готовых поделиться своим опытом и помочь вам преодолеть трудности.
✔️ Возможность решить практические задачи, приближенные к реальной работе.
✔️ Профессиональное развитие в динамично развивающейся сфере.
Присоединяйтесь к программе профессиональной переподготовки «Основы машинного и глубокого обучения». Начните новую карьеру уже сегодня!
Для кого этот курс
Специалисты, желающие сменить профессию:
Те, кто стремится кардинально изменить свою карьеру и войти в стремительно растущую сферу анализа данных и машинного обучения.
IT-специалисты, стремящиеся расширить компетенции:
Разработчики программного обеспечения, аналитики данных и инженеры, желающие повысить квалификацию и приобрести новые инструменты для повышения эффективности своей работы.
Студенты технических специальностей:
Обучающиеся по направлениям математики, информатики и смежных дисциплин, заинтересованные в углубленном изучении практических аспектов работы с данными.
Менеджеры проектов и руководители:
Руководители подразделений и менеджеры проектов, нуждающиеся в понимании ключевых подходов и инструментов машинного и глубокого обучения для принятия обоснованных решений.
Как проходит курс
Более 200 видеоуроков
В рамках этой онлайн прораммы вы будете изучать основы машинного обучения через серию понятных интерактивных лекций. Опытные лекторы поделятся с вами своими знаниями и опытом, помогая освоить основные концепции и техники машинного обучения.
Более 50 тестов
Для проверки вашего уровня понимания и оценки прогресса в изучении машинного обучения мы предлагаем вам тесты на каждую из тем курса. Тесты помогут вам проверить свои знания и убедиться, что вы усвоили материал.
Более 50 заданий на программирование
Чтобы закрепить полученные знания и развить практические навыки, вы будете выполнять задания на программирование. Задания различной сложности позволят вам применить полученные знания на практике. Вы научитесь использовать разнообразные инструменты Python для работы с данными и реализовывать модели машинного обучения.
Более 25 синхронных вебинаров
В рамках семинарских занятий вы сможете задать вопросы, обсудить сложности и получить дополнительную помощь от наших опытных преподавателей. Семинарские занятия представляют собой практические занятия, где вы будете работать в небольших группах и решать задачи вместе с другими студентами. Это отличная возможность получить обратную связь и обменяться опытом с другими учащимися.
Вас будут обучать настоящие профессионалы
Старший преподаватель кафедры машинного обучения и цифровой гуманитаристики, кафедры информационных технологий в авиации
Старший преподаватель кафедры информатики и вычислительной математики МФТИ
Приглашенный преподаватель ВШЭ, ИТМО, МФТИ
Программа курса
Предварительная подготовка
Для успешного прохождения курса необходимо владеть знаниями базовой математики, основами линейной алгебры, математической статистики
Чему вы научитесь на курсе
- Пользоваться инструментами Python для работы с данными
- Реализовывать базовые модели машинного обучения
- Использовать линейные модели и строить решающие деревья для решения задач анализа данных
- Оценивать значимость признаков
- Работать с естественным языком и изображением с помощью нейросетевых моделей
Инструменты и навыки
Оплатить курс или получить
бесплатную консультацию
Оставьте ваш запрос и мы свяжемся с вами
Часто задаваемые вопросы
Курсы подходят как для сотрудников компаний, так и для частных лиц. Важно знать, что программы предназначены для тех, кто имеет среднее или высшее образование и желает повысить свою квалификацию или сменить профессию.
Онлайн обучение – синхронные и предзаписанные курсы - проходит на нашей удобной платформе. Офлайн (очное) обучение может проходить на Физтехе или на территории заказчика.
Вам нужно пройти простую регистрацию. Регистрация позволит отслеживать статус заявки и осуществит быстрый переход к процессу оплаты и обучению на курсе.
Период обучения указан в карточке каждого курса. При прохождении асинхронных курсов с выдачей сертификата вы сможете учиться в удобном для вас темпе.
Вы можете оплатить курс непосредственно на нашем сайте, используя карты любых платежных систем. Также вы можете заключить с нами договор и произвести оплату по выставленному счету с помощью банковского перевода.
С этим курсом покупают
Аналитик данных (профпереподготовка)
Центр дополнительного профессионального образования "Пуск"
Современные средства разработки
Центр дополнительного профессионального образования "Пуск"