Синхронный курс

Инжиниринг данных

Центр дополнительного профессионального образования "Пуск"

Купить курс
Старт курса
29 января 2025
48 000руб/чел
90 ак. ч.
2 мес. длительность длит.

О чем этот курс

Стремительное технологическое развитие сегодня невозможно представить без обстоятельного анализа больших объемов данных. Однако кроме задач непосредственного анализа, перед IT-специалистами стоят актуальные задачи передачи и хранения данных, а также оптимизации процессов вычислений. Решением данных задач занимаются инженеры данных - специалисты, создающие и поддерживающие условия для проведения высокопроизводительного анализа данных.

Наш курс послужит отправной точкой для начинающих свой путь в области инжиниринга данных, и очередным этапом развития навыков для слушателей, которые уже имеют минимальный опыт в данной области. Для комфортного освоения материалов курса необходимы базовые знания языка Python  и общая эрудиция в области информационных технологий.

Для кого этот курс

Курс разработан для специалистов в области решения профессиональных задач по работе с данными с помощью основных методов инжиниринга данных, имеющих высшее или среднее профессиональное образование, а также лиц, получающих высшее или среднее профессиональное образование.

К освоению ДПО ПК допускаются лица, освоившие ОПОП ВО бакалавриата – в объеме не менее первого курса (бакалавры 2-го курса), освоившие ОПОП ВО (Основная профессиональная образовательная программа высшего образования) специалитета – не менее первого и второго курсов (специалисты 3-го курса), учащиеся ОПОП ВО магистратур не ИТ-профиля.

Занятия проходят дважды в неделю по вечерам, онлайн.

Как проходит курс

Лекции

Видеолекции

Получайте новую информацию в понятном и вовлекающем видеоформате 

Задания

Практические задания

Выполняйте задания и получайте обратную связь от эксперта курса

Тесты

Тесты к лекциям

Закрепляйте новые знания, отвечая на вопросы по материалам лекций

Тесты

Конспекты лекций

Изучайте теорию в удобном текстовом формате

После курса вы получите

Всем успешно завершившим обучение будет выдан документ установленного образца, который повысит конкурентоспособность на рынке труда:

  • • Удостоверение о повышении квалификации

Вас будут обучать настоящие профессионалы

Иван Семчук
Иван Семчук

Руководитель группы анализа данных

Программа курса

Предварительная подготовка

В этом блоке слушатели узнают о принципах хранения информации в памяти и способах ее объединения в контейнеры, оптимальные для решения конкретных задач. Тема включает в себя две лекции, два практических занятия и одно домашнее задание.

1.1. Типы данных (численные, строковые, контейнеры)
1.2. Структуры данных (массивы, списки, графы, деревья)

Блок посвящен теоретическому и практическому изучению баз данных, их классификации, архитектуры и систем управления. Тема включает в себя две лекции, два практических занятия и одно домашнее задание.

2.1. Базы данных: введение
2.2. Реляционная модель данных
2.3. Реляционные базы данных
2.4. Нереляционные базы данных
2.5. Облачные хранилища

Блок посвящен инструментам для манипуляций над данными (в частности, при помощи языка Python и языка запросов SQL). Тема включает в себя две лекции, два практических занятия и одно домашнее задание.

3.1. SQL: обзор языка
3.2. Pandas

В блоке рассматриваются теоретические и практические аспекты организации хранилищ данных и принципов их функционирования. Тема включает в себя две лекции, три практических занятия и одно домашнее задание.

4.1. Хранилища данных: типы и особенности хранилищ
4.2. ETL
4.3. Обзор примеров из индустрии

Блок посвящен изучению распределенных систем вычислений на примере системы Hadoop. Тема включает в себя две лекции, два практических занятия и одно домашнее задание.

5.1. Концепция MapReduce
5.2. pySpark - особенности и применение

Блок посвящен лучшим практикам обеспечения сохранности используемых данных. Тема включает в себя одну лекцию и одно практическое занятие.

6.1. Бэкапы и репликация, логирование
6.2. Кодирование информации
6.3. Доступ и аутентификация

Чему вы научитесь на курсе

  • Подготавливать данные для проведения аналитических работ по исследованию больших данных
  • Проводить аналитические исследования с применением технологий больших данных в соответствии с требованиями заказчика

Оплатить курс или получить
бесплатную консультацию

Оставьте ваш запрос и мы свяжемся с вами

Инжиниринг данных

48 000₽/чел.
  • - Оплата по оферте или после заключения договора
  • - Гарантии качества вашего обучения

Часто задаваемые вопросы

Курсы подходят как для сотрудников компаний, так и для частных лиц. Важно знать, что программы предназначены для тех, кто имеет среднее или высшее образование и желает повысить свою квалификацию или сменить профессию.

Онлайн обучение – синхронные и предзаписанные курсы - проходит на нашей удобной платформе. Офлайн (очное) обучение может проходить на Физтехе или на территории заказчика.

Вам нужно пройти простую регистрацию. Регистрация позволит отслеживать статус заявки и осуществит быстрый переход к процессу оплаты и обучению на курсе.

Период обучения указан в карточке каждого курса. При прохождении асинхронных курсов с выдачей сертификата вы сможете учиться в удобном для вас темпе.

Вы можете оплатить курс непосредственно на нашем сайте, используя карты любых платежных систем. Также вы можете заключить с нами договор и произвести оплату по выставленному счету с помощью банковского перевода.