Синхронный курс
Прикладная аналитика данных
О чем этот курс
Станьте аналитиком данных, которого ищет каждая компания.
Данные — это новая нефть, а аналитик — тот, кто умеет ее добывать и превращать в решения. Программа профессиональной переподготовки «Прикладная аналитика данных» дает вам полный набор инструментов: от продуктовых метрик до Python, A/Б-тестирования и визуализации данных. По окончании вы будете готовы работать бизнес-аналитиком или продуктовым аналитиком в ведущих технологических компаниях.
Эта программа позволит вам:
- Понять, как работает продуктовая аналитика: метрики, KPI, unit-экономика и декомпозиция показателей.
- Проводить исследования рынка, конкурентной среды и целевой аудитории.
- Работать с инструментами веб- и app-аналитики: Яндекс.Метрика и AppMetrica.
- Писать запросы любой сложности: от простых выборок до когортного анализа и подзапросов.
- Автоматизировать анализ данных на Python с помощью библиотек Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn и Altair.
- Планировать и проводить A/B-тесты: формулировать гипотезы, рассчитывать выборки, применять статистические критерии.
- Создавать дашборды и визуализации в Yandex DataLens и Python для понятной презентации данных руководству.
Почему именно эта программа?
- Диплом о профессиональной переподготовке от ведущего вуза страны — МФТИ.
- Актуальные методики обучения, подтвержденные АНО «Цифровая экономика».
- Преподаватели-практики из технологических компаний и индустрии.
- Уникальный стек: продуктовая аналитика + Python + A/Б-тесты + визуализация — все в одной программе.
- Обучение на практических кейсах и проектных заданиях.
- Подготовка к работе на стыке данных, продукта и бизнеса.
В рамках обучения возможно прохождение практики у компании-партнера VK Education.
Присоединяйтесь к программе профессиональной переподготовки «Прикладная аналитика данных». Начните новую карьеру уже сегодня!
Для кого этот курс
Специалисты, желающие сменить профессию: те, кто стремится перейти в разработку или в анализ данных из смежных областей — науки, инженерии, аналитики.
Студенты не ИТ-профиля: студенты технических и естественнонаучных специальностей, которые хотят получить востребованную ИТ-квалификацию параллельно с основным образованием.
ИТ-специалисты, расширяющие компетенции: разработчики, инженеры и аналитики, которые хотят добавить к своему стеку продуктовый взгляд, навыки работы с метриками и умение принимать решения на основе данных.
Менеджеры и руководители: те, кто принимает решения и хочет опираться на данные, а не на интуицию: понимать метрики продукта, читать аналитичсекие отчеты, ставить грамотные задачи аналитикам и оценивать результаты А/Б-тестов.
Как проходит курс
Более 300 видеоуроков
В рамках этой онлайн программы вы будете изучать основы прикладной аналитики данных через серию понятных интерактивных лекций. Опытные лекторы поделятся с вами своими знаниями и опытом, помогая освоить основные концепции и техники анализа данных.
Более 50 тестов
Для проверки вашего уровня понимания и оценки прогресса в изучении прикладной аналитики данных мы предлагаем вам тесты на каждую из тем курса. Тесты помогут вам проверить свои знания и убедиться, что вы усвоили материал.
Более 100 практических заданий
Чтобы закрепить полученные знания и развить практические навыки, вы будете выполнять практические задания. Задания различной сложности позволят вам применить полученные знания на практике. Вы научитесь работать с различными наборами данных, использовать разнообразные инструменты анализа и представления результатов.
50 семинаров
В рамках семинарских занятий вы сможете задать вопросы, обсудить сложности и получить дополнительную помощь от наших опытных преподавателей. Семинары представляют собой практические занятия, где вы будете работать в небольших группах и решать задачи анализа данных вместе с другими студентами. Вы сможете общаться с преподавателями и другими учащимися, обмениваться опытом и получать обратную связь по своим проектам и решениям задач.
После курса вы получите
Всем успешно завершившим обучение будет выдан документ установленного образца, который повысит конкурентоспособность на рынке труда:
- • Диплом о профессиональной переподготовке
Вас будут обучать настоящие профессионалы
Ведущий продуктовый аналитик в Otello
Кандидат физико-математических наук, доцент
руководитель направления продуктовой аналитики ООО "ВК" - рекомендательные системы медиа и нативной рекламы
Программа курса
Предварительная подготовка
Не требуя предварительных знаний в области аналитики данных, программа предоставит все необходимые теоретические и практические знания для успешного старта в этой области.
Вы познакомитесь со спецификой работы продуктового аналитика и его ролью в команде продукта. Вы научитесь работать с ключевыми бизнес-метриками, рассчитывать экономику единицы продукта (юнит-экономику) и применять готовую архитектурную основу для разработки программного обеспечения (фреймворк).
В этом модуле вы изучите методы продуктовых исследований и порядок их проведения. Вы научитесь анализировать рынок и конкурентную среду, исследовать целевую аудиторию и маркетинговые кампании, а также использовать инструменты конкурентного анализа.
В этом модуле вы познакомитесь с основными инструментами цифровой аналитики. Вы научитесь устанавливать счётчики и анализировать поведение пользователей на сайте с помощью Яндекс.Метрики, а также работать с данными мобильных приложений: настраивать сбор данных, изучать отчеты и делать выводы на основе аналитики.
Этот модуль погрузит вас в работу с реляционными базами данных. Вы освоите синтаксис специализированного языка запросов для работы с реляционными базами данных (SQL: Structured Query Language): от простых выборок и фильтрации до агрегации, группировки и объединения таблиц. Также вы изучите основы информационной безопасности при работе с данными.
Вы начнете с основ программирования на Python: типов данных, управляющих конструкций и функций. Затем освоите ключевые библиотеки аналитика — NumPy и Pandas для работы с данными, Matplotlib для визуализации, а также научитесь подключаться к базам данных и автоматизировать рутинные задачи.
Этот модуль познакомит вас с методами статистической проверки гипотез и организацией А/Б-тестов. Вы изучите T-тест Стьюдента и критерий Манна-Уитни, научитесь формулировать и приоритизировать гипотезы, рассчитывать размер выборки и анализировать результаты с помощью Python и специализированных инструментов.
В этом модуле вы освоите принципы эффективной визуализации и научитесь превращать данные в понятные визуальные образы. Вы поработаете с библиотеками Python (Matplotlib, Altair, Seaborn) и платформой Yandex DataLens, а также научитесь проектировать экран показателей, аналитический отчет (дашборд) и презентации на основе данных.
Чему вы научитесь на курсе
- Понимать основы анализа данных
- Использовать инструменты и библиотеки
- Визуализировать данные
- Работать с базами данных
Оплатить курс или получить
бесплатную консультацию
Оставьте ваш запрос и мы свяжемся с вами
Часто задаваемые вопросы
Курсы подходят как для сотрудников компаний, так и для частных лиц. Важно знать, что программы предназначены для тех, кто имеет среднее или высшее образование и желает повысить свою квалификацию или сменить профессию.
Онлайн обучение – синхронные и предзаписанные курсы - проходит на нашей удобной платформе. Офлайн (очное) обучение может проходить на Физтехе или на территории заказчика.
Вам нужно пройти простую регистрацию. Регистрация позволит отслеживать статус заявки и осуществит быстрый переход к процессу оплаты и обучению на курсе.
Период обучения указан в карточке каждого курса. При прохождении асинхронных курсов с выдачей сертификата вы сможете учиться в удобном для вас темпе.
Вы можете оплатить курс непосредственно на нашем сайте, используя карты любых платежных систем. Также вы можете заключить с нами договор и произвести оплату по выставленному счету с помощью банковского перевода.