Основы машинного и глубокого обучения
О чем этот курс
Курс "Основы машинного и глубокого обучения" посвящен изучению основных современных моделей машинного и глубокого обучения.
Материалы курса тематически разделены на четыре модуля.
В первом модуле вы освоите азы Python для написания простых приложений. Второй модуль посвящен основам машинного обучения и инструментам, которые понадобятся для работы с данными. Третий модуль познакомит вас с прикладными моделями машинного обучения. В четвертом модуле вы рассмотрите модели глубокого обучения и закрепите навыки решения прикладных задач.
В результате освоения курса вы сможете решать реальные задачи с помощью методов машинного и глубокого обучения.
Для кого этот курс
Хочет работать с большими массивами данных с помощью методов машинного и глубокого обучения.
Как проходит курс
Более 200 видеоуроков
В рамках этого онлайн-курса вы будете изучать основы машинного обучения через серию понятных и интерактивных лекций. Опытные лекторы поделятся с вами своими знаниями и опытом, помогая освоить основные концепции и техники машинного обучения.
Более 50 тестов
Для проверки вашего уровня понимания и оценки прогресса в изучении машинного обучения, мы предлагаем вам тесты на каждую из тем курса. Тесты помогут вам проверить свои знания и убедиться, что вы правильно усвоили материал.
Более 50 заданий на программирование
Чтобы закрепить полученные знания и развить практические навыки, вы будете выполнять задания на программирование. Задания различной сложности позволят вам применить полученные знания на практике. Вы научитесь использовать разнообразные инструменты Python для работы с данными и реализовывать модели машинного обучения.
Более 25 синхронных вебинаров
В рамках семинарских занятий вы сможете задать вопросы, обсудить сложности и получить дополнительную помощь от наших опытных преподавателей. Семинарские занятия представляют собой практические занятия, где вы будете работать в небольших группах и решать задачи вместе с другими студентами. Это отличная возможность получить обратную связь и обменяться опытом с другими учащимися.
Вас будут обучать настоящие профессионалы

Старший преподаватель кафедры машинного обучения и цифровой гуманитаристики, кафедры информационных технологий в авиации

Старший преподаватель кафедры информатики и вычислительной математики МФТИ

Приглашенный преподаватель ВШЭ, ИТМО, МФТИ
Программа курса
Предварительная подготовка
Для успешного прохождения курса необходимо владеть знаниями базовой математики, основами линейной алгебры, математической статистики
Чему вы научитесь на курсе
- Пользоваться инструментами Python для работы с данными
- Реализовывать базовые модели машинного обучения
- Использовать линейные модели и строить решающие деревья для решения задач анализа данных
- Оценивать значимость признаков
- Работать с естественным языком и изображением с помощью нейросетевых моделей
Инструменты и навыки
Оплатить курс или получить
бесплатную консультацию
Оставьте ваш запрос и мы свяжемся с вами
Часто задаваемые вопросы
Курсы подходят как для сотрудников компаний, так и для частных лиц. Важно знать, что программы предназначены для тех, кто имеет среднее или высшее образование и желает повысить свою квалификацию или сменить профессию.
Онлайн обучение – синхронные и предзаписанные курсы - проходит на нашей удобной платформе. Офлайн (очное) обучение может проходить на Физтехе или на территории заказчика.
Вам нужно пройти простую регистрацию. Регистрация позволит отслеживать статус заявки и осуществит быстрый переход к процессу оплаты и обучению на курсе.
Период обучения указан в карточке каждого курса. При прохождении асинхронных курсов с выдачей сертификата вы сможете учиться в удобном для вас темпе.
Вы можете оплатить курс непосредственно на нашем сайте, используя карты любых платежных систем. Также вы можете заключить с нами договор и произвести оплату по выставленному счету с помощью банковского перевода.
С этим курсом покупают
Работа с ChatGPT API: от составления запросов до создания ассистентов для своих задач
Физтех-школа биологической и медицинской физики