Синхронный курс

Основы машинного и глубокого обучения

Центр дополнительного профессионального образования "Пуск"

Купить курс
Старт курса
29 сентября
98 000руб/чел
270 ак. ч.

О чем этот курс

О чем этот курс

Курс "Основы машинного и глубокого обучения" посвящен изучению основных современных моделей машинного и глубокого обучения.

Материалы курса тематически разделены на четыре модуля. 
В первом модуле вы освоите азы Python для написания простых приложений. Второй модуль посвящен основам машинного обучения и инструментам, которые понадобятся для работы с данными. Третий модуль познакомит вас с прикладными моделями машинного обучения. В четвертом модуле вы рассмотрите модели глубокого обучения и закрепите навыки решения прикладных задач.

В результате освоения курса вы сможете решать реальные задачи с помощью методов машинного и глубокого обучения.

Для кого этот курс

Хочет работать с большими массивами данных с помощью методов машинного и глубокого обучения.

Как проходит курс

Лекции

Более 200 видеоуроков

В рамках этого онлайн-курса вы будете изучать основы машинного обучения через серию понятных и интерактивных лекций. Опытные лекторы поделятся с вами своими знаниями и опытом, помогая освоить основные концепции и техники машинного обучения.

Тесты

Более 50 тестов

Для проверки вашего уровня понимания и оценки прогресса в изучении машинного обучения, мы предлагаем вам тесты на каждую из тем курса. Тесты помогут вам проверить свои знания и убедиться, что вы правильно усвоили материал.

Задания

Более 50 заданий на программирование

Чтобы закрепить полученные знания и развить практические навыки, вы будете выполнять задания на программирование. Задания различной сложности позволят вам применить полученные знания на практике. Вы научитесь использовать разнообразные инструменты Python для работы с данными и реализовывать модели машинного обучения.

Семинары

Более 25 синхронных вебинаров

В рамках семинарских занятий вы сможете задать вопросы, обсудить сложности и получить дополнительную помощь от наших опытных преподавателей. Семинарские занятия представляют собой практические занятия, где вы будете работать в небольших группах и решать задачи вместе с другими студентами. Это отличная возможность получить обратную связь и обменяться опытом с другими учащимися.

После курса вы получите

Всем успешно завершившим обучение будет выдан документ установленного образца, который повысит конкурентоспособность на рынке труда:

  • • Диплом о профессиональной переподготовке

Вас будут обучать настоящие профессионалы

Нейчев Радослав Георгиев
Нейчев Радослав Георгиев

Старший преподаватель кафедры машинного обучения и цифровой гуманитаристики, кафедры информационных технологий в авиации

Кулиев Руслан Султанович
Кулиев Руслан Султанович

Старший преподаватель кафедры информатики и вычислительной математики МФТИ

Тарасенко Георгий
Тарасенко Георгий

Приглашенный преподаватель ВШЭ, ИТМО, МФТИ

Программа курса

Предварительная подготовка

Для успешного прохождения курса необходимо владеть знаниями базовой математики, основами линейной алгебры, математической статистики

Введение в программирование на Python
Структуры данных и функции
Объектно-ориентированное программирование
Углубленный Python
Анализ данных с помощью прикладных библиотек Python
Введение в машинное обучение. Метод ближайших соседей
Случайность. Наивный Байесовский классификатор
Оптимизация
Задача линейной классификации. Логистическая регрессия
Метод опорных векторов
Решающие деревья
Случайный лес
Оценка качества классификации. Оценка значимости признаков
Градиентный бустинг
Машинное обучение без учителя. Кластеризация
Алгоритмы кластеризации
Выбор метода кластеризации. Оценка качества кластеризации
Введение в глубокое обучение
SGD доработки
Векторные представления слов
Рекуррентные нейронные сети. Проблема затухающего градиента
Обработка изображений. Сверточные нейронные сети

Чему вы научитесь на курсе

  • Пользоваться инструментами Python для работы с данными
  • Реализовывать базовые модели машинного обучения
  • Использовать линейные модели и строить решающие деревья для решения задач анализа данных
  • Оценивать значимость признаков
  • Работать с естественным языком и изображением с помощью нейросетевых моделей

Инструменты и навыки

Оплатить курс или получить
бесплатную консультацию

Оставьте ваш запрос и мы свяжемся с вами

Основы машинного и глубокого обучения

98 000₽/чел.
  • - Оплата по оферте или после заключения договора
  • - Гарантии качества вашего обучения

Часто задаваемые вопросы

Курсы подходят как для сотрудников компаний, так и для частных лиц. Важно знать, что программы предназначены для тех, кто имеет среднее или высшее образование и желает повысить свою квалификацию или сменить профессию.

Онлайн обучение – синхронные и предзаписанные курсы - проходит на нашей удобной платформе. Офлайн (очное) обучение может проходить на Физтехе или на территории заказчика.

Вам нужно пройти простую регистрацию. Регистрация позволит отслеживать статус заявки и осуществит быстрый переход к процессу оплаты и обучению на курсе.

Период обучения указан в карточке каждого курса. При прохождении асинхронных курсов с выдачей сертификата вы сможете учиться в удобном для вас темпе.

Вы можете оплатить курс непосредственно на нашем сайте, используя карты любых платежных систем. Также вы можете заключить с нами договор и произвести оплату по выставленному счету с помощью банковского перевода.

С этим курсом покупают

Программирование на Python

Программирование на Python

98 000₽/чел.

Центр дополнительного профессионального образования "Пуск"

270 часов
Онлайн
Аналитик данных

Аналитик данных

190 000₽/чел.

Центр дополнительного профессионального образования "Пуск"

1233 часа
Онлайн
Прикладная аналитика данных

Прикладная аналитика данных

98 000₽/чел.

Центр дополнительного профессионального образования "Пуск"

270 часов
Онлайн
Работа с ChatGPT API: от составления запросов до создания ассистентов для своих задач

Работа с ChatGPT API: от составления запросов до создания ассистентов для своих задач

от 34 900₽/чел.

Физтех-школа биологической и медицинской физики

36 часов
Онлайн